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Cómo la inteligencia artificial está transformando la preparación PAES

La inteligencia artificial está cambiando la preparación PAES: permite detectar brechas individuales, entregar feedback inmediato y transformar el estudio en una experiencia más personalizada, medible y escalable.

Estudiantes usando IA

La preparación PAES en Chile enfrenta un desafío estructural: no todos los estudiantes llegan a la prueba con las mismas oportunidades de preparación, acompañamiento ni acceso a herramientas de calidad.

En el proceso PAES Regular para la Admisión 2025, más de 294 mil personas se inscribieron para rendir la prueba, según cifras publicadas por DEMRE. Esto confirma la magnitud del desafío: cada año, cientos de miles de estudiantes necesitan prepararse para una evaluación que puede influir directamente en sus trayectorias académicas y profesionales. (demre.cl)

El problema no es solo rendir la prueba. El problema es cómo se preparan los estudiantes antes de llegar a ella.

Durante años, la preparación se ha basado en ensayos generales, clases grupales, guías impresas y plataformas con poca personalización. Ese modelo funciona para algunos estudiantes, pero deja fuera una pregunta clave: ¿qué necesita reforzar exactamente cada alumno?

La inteligencia artificial permite cambiar esa lógica.

De estudiar más a estudiar mejor

Una plataforma educativa con IA puede analizar respuestas, identificar patrones de error y detectar brechas por eje, habilidad o tipo de pregunta. Esto permite que cada estudiante reciba una ruta de preparación distinta según su desempeño real.

En lugar de asignar el mismo ensayo o la misma guía a todo el curso, la IA puede recomendar actividades específicas para quienes tienen dificultades en comprensión lectora, resolución de problemas, geometría, álgebra, ciencias o gestión del tiempo.

Esto es especialmente relevante en contextos de alta diversidad académica dentro de un mismo colegio. Dos estudiantes pueden tener el mismo puntaje general, pero brechas completamente distintas. La preparación tradicional rara vez logra capturar esa diferencia con precisión.

Feedback inmediato: el punto donde ocurre el aprendizaje

Uno de los mayores aportes de la IA en educación es la posibilidad de entregar retroalimentación inmediata. No se trata solo de decir si una respuesta está correcta o incorrecta, sino de explicar por qué el estudiante se equivocó, qué concepto está detrás del error y qué debería reforzar.

La UNESCO ha señalado que las plataformas de aprendizaje personalizado pueden entregar rutas ajustadas e información útil para docentes a partir de datos de los estudiantes. Sin embargo, también advierte que la tecnología debe usarse con propósito pedagógico y no como una solución automática. (2023 GEM Report)

Ese matiz es fundamental: la IA no reemplaza al docente. Lo ayuda a ver mejor.

Datos para intervenir antes de que sea tarde

En preparación PAES, el tiempo es crítico. Si un colegio descubre en noviembre que un curso tiene brechas importantes, probablemente ya sea demasiado tarde para intervenir con profundidad.

Con dashboards y analítica, los equipos docentes pueden identificar qué estudiantes están avanzando, quiénes se estancan, qué ejes concentran más errores y dónde conviene enfocar el refuerzo.

Esto convierte la preparación en una estrategia de gestión académica, no solo en una actividad individual del estudiante.

IA con criterio pedagógico

La OCDE plantea que la tecnología digital, incluida la IA, puede mejorar la calidad y efectividad de la educación mediante personalización del aprendizaje, enseñanza y evaluación. Pero también subraya que el rol docente sigue siendo central para que la transformación digital tenga impacto real. (OECD)

Por eso, el valor de una solución PAES con IA no está únicamente en automatizar ejercicios. Está en combinar tres elementos:

diagnóstico preciso, práctica adaptativa y acompañamiento docente con datos.

Conclusión

La preparación PAES está entrando en una nueva etapa. Ya no basta con entregar contenidos y ensayos. Los colegios necesitan saber qué está pasando con cada estudiante, qué brechas debe cerrar y qué acciones pueden generar mayor impacto.

La inteligencia artificial permite hacer esa preparación más personalizada, más medible y más accesible.

El desafío no es estudiar más. Es estudiar con mejor dirección.

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